detr-r50-cd45rb-7k-8ah
polejowska
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cd45rb. Consigue los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.7164
Como usar
El siguiente hipervínculo puede ser útil para más detalles: Models - Hugging Face: https://huggingface.co/polejowska. Aquí tienes algunos fragmentos de código para el uso del modelo: ```python
Configuración del modelo
de EP: Entrenamiento en formato AMP
Hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10
mixed_precision_training: Native AMP
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformadores
- Optimizado con PyTorch
- Generado desde Entrenador
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Aplicaciones de visión por computadora