detr-r50-cd45rb-2ah-6l-corrected
polejowska
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cd45rb_nan_xywh. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Loss: 1.7676.
Como usar
El modelo ha sido ajustado utilizando los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
num_epochs: 25
mixed_precision_training: AMP Nativo
Resultados del entrenamiento (Pérdida de validación):
2.4426 (época 1)
2.1671 (época 2)
2.0925 (época 3)
2.0215 (época 4)
1.9689 (época 5)
1.9528 (época 6)
1.9058 (época 7)
1.8889 (época 8)
1.8751 (época 9)
1.8623 (época 10)
1.8636 (época 11)
1.8500 (época 12)
1.8354 (época 13)
1.8350 (época 14)
1.8243 (época 15)
1.8304 (época 16)
1.8243 (época 17)
1.8161 (época 18)
1.8106 (época 19)
1.7949 (época 20)
1.7747 (época 21)
1.7796 (época 22)
1.7757 (época 23)
1.7746 (época 24)
1.7676 (época 25)
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Uso de Transformers
- Implementado en PyTorch
- Generado a partir de Trainer
- Soporte de puntos de inferencia
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Aplicaciones de vigilancia y seguridad
- Análisis de imágenes para diagnóstico médico
- Monitoreo automatizado en fábricas