detr-r101-cd45rb-all-4ah
polejowska
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-101 en el conjunto de datos cd45rb. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.5962.
Como usar
No hay información específica sobre el uso del modelo en el HTML proporcionado.
Hiperparámetros de entrenamiento usados:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 20
mixed_precision_training: Native AMP
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformadores
- Basado en PyTorch
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes.