deta-cd45rb-8ah-4l

polejowska

Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de jozhang97/deta-swin-large en el conjunto de datos cd45rb_nan_xywh. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 4.2551

Como usar

Más información necesaria
Hiperparámetros de entrenamiento
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-06
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10
mixed_precision_training: Native AMP

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformadores
PyTorch

Casos de uso

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