deta-cd45rb-2ah-4l

polejowska

Detección de objetos

Este modelo es una versión ajustada de jozhang97/deta-swin-large en el dataset cd45rb_nan_xywh. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 4.1179. Más información necesaria sobre la descripción del modelo, usos previstos y limitaciones, datos de entrenamiento y evaluación.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros fueron usados durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-06
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 10
mixed_precision_training: Native AMP

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes
Modelos transformadores ajustados para tareas específicas
Uso en aplicaciones que requieren detección de objetos precisa