cdetr-r50-cd45rb-all-4ah

polejowska

Detección de objetos

Este modelo es una versión fine-tuned de microsoft/conditional-detr-resnet-50 en el conjunto de datos cd45rb. Logra los siguientes resultados en el conjunto de datos de evaluación: Pérdida: 1.7969

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 20
mixed_precision_training: Native AMP

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformadores
PyTorch
Generado a partir de Trainer
Puntos finales de inferencia

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes
Aplicaciones de visión por computadora