pmczip/FLUX.2-klein-9B_Models

pmczip

Texto a imagen

Colección de adaptadores LoRA para FLUX.2-klein-base-9B orientados a generación de imágenes de retrato fotorrealista. El repositorio agrupa múltiples modelos de parecido de celebridades y personajes públicos, entrenados para usarse sobre el modelo base FLUX.2-klein-base-9B en flujos Text-to-Image con Diffusers.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B",
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("pmczip/FLUX.2-klein-9B_Models")

prompt = "A portrait of 413xkin65t0n with curly auburn hair and blue eyes. She wears a black and white lace-up top and shiny black leather pants. A gold necklace and multiple bracelets adorn her wrists. She has a silver ring on her left hand. Her pose is confident, with one hand resting on her hip and the other on her thigh. The background is plain white, highlighting the subject. The image style is contemporary and edgy, emphasizing the subject's clothing and accessories. "
image = pipe(prompt).images[0]

Funcionalidades

Generación Text-to-Image con Diffusers y pesos en formato Safetensors.
Adaptadores LoRA cargables sobre black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B.
Enfoque en retratos fotorrealistas y likeness de celebridades.
Incluye una lista amplia de LoRAs individuales, con incorporaciones recientes como Bella Shepard, Clair Bidez, Italia Ricci, Maia Mitchell y Rachael Leigh Cook.
No aparece desplegado en proveedores de inferencia de Hugging Face en la página proporcionada.

Casos de uso

Crear retratos fotorrealistas con identidades o estilos específicos mediante LoRA sobre FLUX.2-klein-base-9B.
Probar adaptadores de personajes o celebridades dentro de un pipeline local de Diffusers.
Generar imágenes contemporáneas de moda, retrato o estilo editorial a partir de prompts detallados.