Plimpumpam/gnrllowtest1
Plimpumpam
Texto a imagen
LoRA de difusión para generación de imágenes, publicado en Hugging Face como adaptador de texto a imagen basado en el modelo Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B. La tarjeta indica que el modelo no está desplegado en proveedores de inferencia y debe usarse descargando/cargando los pesos LoRA con Diffusers u otras aplicaciones locales compatibles.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("Plimpumpam/gnrllowtest1")
prompt = "-"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Adaptador LoRA para pipelines de difusión.
- Tarea declarada: texto a imagen.
- Modelo base: Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B.
- Compatible con la librería Diffusers.
- Puede usarse en aplicaciones locales como Draw Things y DiffusionBee.
- No tiene proveedor de inferencia desplegado en Hugging Face según la página.
Casos de uso
- Generación de imágenes mediante un adaptador LoRA sobre Wan2.2-I2V-A14B.
- Pruebas locales de un LoRA de difusión con Diffusers.
- Uso en herramientas locales de generación de imágenes compatibles con modelos LoRA.