roberta-large-bne-sqac
PlanTL-GOB-ES
Pregunta y respuesta
El roberta-large-bne-sqac es un modelo de Preguntas y Respuestas (QA) para el idioma español afinado a partir del modelo roberta-large-bne, un modelo grande de RoBERTa pre-entrenado utilizando el corpus español más grande conocido hasta la fecha, con un total de 570GB de texto limpio y deduplicado, procesado para este trabajo, compilado a partir de las exploraciones web realizadas por la Biblioteca Nacional de España (Biblioteca Nacional de España) de 2009 a 2019.
Como usar
from transformers import pipeline
nlp = pipeline("question-answering", model="PlanTL-GOB-ES/roberta-large-bne-sqac")
text = "¿Dónde vivo?"
context = "Me llamo Wolfgang y vivo en Berlin"
qa_results = nlp(text, context)
print(qa_results)
Funcionalidades
- Modelo de Preguntas y Respuestas para el idioma español
- Afinado a partir del modelo roberta-large-bne
- Entrenado con el corpus SQAC
- Evaluación en el conjunto de prueba de SQAC con una métrica F1 de 82.02
Casos de uso
- Extracción de respuestas en español
- Aplicaciones de Preguntas y Respuestas en español
- Análisis de textos en español para identificar información clave