PlanTL-GOB-ES/roberta-base-bne-sqac
PlanTL-GOB-ES
Pregunta y respuesta
El modelo roberta-base-bne-sqac es un modelo de Question Answering (QA) para el idioma español afinado a partir del modelo roberta-base-bne, un modelo base de RoBERTa preentrenado utilizando el corpus más grande de español conocido hasta la fecha, con un total de 570GB de texto limpio y deduplicado, procesado para este trabajo y compilado a partir de rastreos web realizados por la Biblioteca Nacional de España (BNE) desde 2009 hasta 2019.
Como usar
from transformers import pipeline
nlp = pipeline("question-answering", model="PlanTL-GOB-ES/roberta-base-bne-sqac")
text = "¿Dónde vivo?"
context = "Me llamo Wolfgang y vivo en Berlin"
qa_results = nlp(text, context)
print(qa_results)
Funcionalidades
- Modelo afinado para responder preguntas (Question Answering) en español
- Preentrenado con 570GB de texto en español de la Biblioteca Nacional de España
- Utiliza la librería Transformers de Hugging Face
- Compatible con PyTorch
- Optimizado para uso con el corpus SQAC (Spanish Question Answering Corpus)
- Evaluado con un puntaje F1 de 0.7923
Casos de uso
- Respuesta a preguntas específicas en español.
- Rastrear y procesar información de grandes colecciones de texto en español.
- Integración en sistemas de atención al cliente para responder preguntas frecuentes.
- Desarrollo de aplicaciones que requieran respuestas automáticas a preguntas en español.