videomae-base-ajustado-ucf101-subconjunto

pjainrbx

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0910, Precisión: 0.9714.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 300

Resultados de entrenamiento y evaluación: Pérdida: 2.2166 -> 0.0417, Precisión: 0.2429 -> 0.9714.

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
PyTorch
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación automática de videos