videomae-base-finetuned-ssv2-finetuned-samsung-subset
piplustheta
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-ssv2 en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.5762 Precisión: 0.8041
Como usar
Se utilizaron los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: lineal
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 408
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- PyTorch
- Generado a partir de Trainer
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Aplicaciones que necesitan identificar contenido en videos