detr-resnet-50_cppe5
piecurus
Detección de objetos
Este modelo es una versión ajustada de facebook/detr-resnet-50 en el conjunto de datos cppe-5. Más información necesaria.
Como usar
El modelo se puede usar para la detección de objetos. A continuación, se muestran algunos hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3
mixed_precision_training: AMP nativo
Las versiones del framework utilizadas son:
Transformers 4.35.0
Pytorch 2.1.0+cu118
Datasets 2.14.6
Tokenizers 0.14.1
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformers
- TensorBoard
- Modelo generado a partir de Trainer
- Inferencias
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes y videos
- Aplicaciones de seguridad y vigilancia
- Automatización de procesos en imágenes