conditional-detr-resnet-50_cppe5
piecurus
Detección de objetos
El modelo 'conditional-detr-resnet-50_cppe5' es un modelo de detección de objetos que utiliza una arquitectura de Transformadores y ResNet-50. Incluye métricas de entrenamiento y es compatible con TensorBoard y Safetensors. Actualmente, el modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado en la API de Inferencia de Hugging Face, pero se puede aumentar su visibilidad social y verificar en una fecha posterior, o desplegar en Endpoints de Inferencia dedicados.
Como usar
Actualmente el modelo no tiene suficiente actividad para ser desplegado a través de la API de Inferencia (serverless). Puedes aumentar su visibilidad social y verificar más tarde, o desplegar a través de Endpoints de Inferencia dedicados.
Funcionalidades
- Detección de Objetos
- Transformadores
- ResNet-50
- Compatibilidad con TensorBoard
- Compatibilidad con Safetensors
- Tamaño del modelo: 43.5M params
- Tipo de tensor: F32
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Aplicaciones de visión por computadora
- Proyectos que requieren identificación precisa de objetos