violence_finetune-111111
phuccodelo
Clasificación de video
Este modelo fue entrenado desde cero en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: pérdida de evaluación (eval_loss): 0.7536, precisión de evaluación (eval_accuracy): 0.4884, tiempo de ejecución de evaluación (eval_runtime): 332.2455, muestras por segundo de evaluación (eval_samples_per_second): 0.388, pasos por segundo de evaluación (eval_steps_per_second): 0.099, época (epoch): 0.02, paso (step): 3.
Como usar
En este momento no hay suficiente actividad para desplegar este modelo en la API de inferencia (sin servidor). Aumente su visibilidad social y vuelva a consultar más tarde, o despliegue en Endpoints de Inferencia (dedicados).
Funcionalidades
- Pérdida de evaluación (eval_loss): 0.7536
- Precisión de evaluación (eval_accuracy): 0.4884
- Tiempo de ejecución de evaluación (eval_runtime): 332.2455
- Muestras por segundo de evaluación (eval_samples_per_second): 0.388
- Pasos por segundo de evaluación (eval_steps_per_second): 0.099
- Época (epoch): 0.02
- Paso (step): 3
- Clasificación de video
- Transformers
- TensorBoard
- Safetensors
- videomae
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Investigación de seguridad
- Desarrollo de sistemas de vigilancia