philz1337x/epicrealism
philz1337x
Texto a imagen
Modelo de texto a imagen alojado en Hugging Face para generar imágenes con estilo realista mediante Diffusers y StableDiffusionPipeline. No incluye model card descriptiva en la página, pero aparece como modelo Diffusers de generación de imágenes y registra 1.789 descargas en el último mes.
Como usar
Instalación y ejemplo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("philz1337x/epicrealism", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación de imágenes a partir de prompts de texto
- Compatible con la biblioteca Diffusers
- Usa StableDiffusionPipeline / DiffusionPipeline
- Puede cargarse localmente con PyTorch y device_map en CUDA
- Compatible con apps locales como Draw Things y DiffusionBee
- No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia de Hugging Face
Casos de uso
- Crear imágenes realistas desde descripciones textuales
- Probar generación de imágenes local con Diffusers
- Integrar un modelo de texto a imagen en notebooks como Google Colab o Kaggle
- Usar el modelo en aplicaciones locales de generación como Draw Things o DiffusionBee