philschmid / MiniLM-L6-H384-uncased-sst2
philschmid
Clasificación de texto
Un modelo de clasificación de texto que utiliza MiniLM-L6-H384 sin mayúsculas, con orientación hacia la clasificación de indicadores de sentimiento.
Como usar
Para usar este modelo, puede implementarlo en los Endpoints de Inferencia de Hugging Face. Aquí hay un ejemplo de cómo se puede usar en código:
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('sentiment-analysis', model='philschmid/MiniLM-L6-H384-uncased-sst2')
result = classifier('La película fue increíble!')
print(result)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Transformers
- PyTorch
- BERT
Casos de uso
- Clasificación de sentimiento en reseñas de productos
- Análisis de emociones en publicaciones de redes sociales
- Clasificación de comentarios de usuarios