videomae-base-finetuned-kinetics-finetuned-freeway-subset
peter881122
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics en un conjunto de datos desconocido. El modelo está diseñado para la clasificación de videos y utiliza transformadores. Durante la evaluación, el modelo alcanzó los siguientes resultados: Pérdida: 0.0016 y Precisión: 1.0.
Como usar
Más información necesaria.
Hiperparámetros de entrenamiento
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 5
eval_batch_size: 5
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 1800
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformadores
- Compatibilidad con TensorBoard
- Formato Safetensors
Casos de uso
- Clasificación de videos en diversos escenarios
- Análisis de contenido de video