roberta-base-snli

pepa

Clasificación de texto

Este modelo fue entrenado desde cero en el conjunto de datos SNLI. El modelo se utiliza para la clasificación de texto.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: cosine
num_epochs: 4

Ejemplo de texto:
I like you. I love you

Funcionalidades

eval_loss: 0.2835
eval_p: 0.9004
eval_r: 0.9004
eval_f1: 0.9004
eval_runtime: 10.4036
eval_samples_per_second: 944.286
eval_steps_per_second: 59.018

Casos de uso

Clasificación de texto