penguinbox/M33G33-lora

penguinbox

Texto a video

Adaptador LoRA para el modelo base Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers, entrenado con AI Toolkit de Ostris. Utiliza la palabra de activación «M33G33» y distribuye sus pesos en formato Safetensors bajo la licencia CreativeML Open RAIL-M.

Como usar

Instala las dependencias y carga el LoRA sobre el modelo base para generar un vídeo:
pip install -U diffusers transformers accelerate

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="cuda"
)
pipe.load_lora_weights("penguinbox/M33G33-lora")
prompt = "M33G33"
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")

La página también proporciona este ejemplo alternativo para cargar directamente el archivo de pesos y guardar una imagen:
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained(
    'Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B-Diffusers',
    torch_dtype=torch.bfloat16
).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights(
    'penguinbox/M33G33-lora',
    weight_name='M33G33_000001000.safetensors'
)
image = pipeline('M33G33').images[0]
image.save("my_image.png")

Funcionalidades

Adaptador LoRA basado en Wan2.1-T2V-14B-Diffusers.
Generación de vídeo a partir de texto mediante Diffusers.
Palabra de activación requerida: «M33G33».
Pesos disponibles en formato Safetensors.
Compatible con Diffusers y herramientas que admiten LoRA, como ComfyUI, AUTOMATIC1111, SD.Next e Invoke AI.
No está desplegado actualmente en ningún proveedor de inferencia.

Casos de uso

Generar vídeos condicionados por texto con el concepto aprendido por el LoRA M33G33.
Aplicar el estilo o sujeto M33G33 en flujos locales basados en Wan2.1.
Integrar los pesos LoRA en flujos de Diffusers o interfaces compatibles como ComfyUI.