finetuned-Accident-MultipleLabels-Video-subset-v2-new
pavitemple
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.7905, Precisión: 0.3333.
Como usar
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 4
eval_batch_size: 4
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 4
total_train_batch_size: 16
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 20
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformadores
- Safetensors
Casos de uso
- Clasificación de accidentes en videos
- Etiquetado múltiple en videos