finetuned-Accident-MultipleLabels-Video-subset
pavitemple
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 2.0208, Precisión: 0.2593.
Como usar
Para usar este modelo, necesitarás importar algunas bibliotecas. Aquí tienes un ejemplo de código en Markdown:
from transformers import VideoMAEForVideoClassification, VideoMAEFeatureExtractor
model = VideoMAEForVideoClassification.from_pretrained('pavitemple/finetuned-Accident-MultipleLabels-Video-subset')
feature_extractor = VideoMAEFeatureExtractor.from_pretrained('MCG-NJU/videomae-base')
evaluation_results = model.evaluate(feature_extractor)
print(evaluation_results)
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformers
- Safetensors
- Generado a partir de Trainer
- Puntos finales de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de videos de accidentes
- Etiquetado múltiple de eventos en videos