fb-detr-table_detection_v1.0

El siguiente modelo se puede utilizar para la detección de tablas en imágenes.

from transformers import DetrForObjectDetection, DetrImageProcessor
import torch
from PIL import Image
import requests

# Cargar el modelo
model = DetrForObjectDetection.from_pretrained('paturi1710/fb-detr-table_detection_v1.0')
processor = DetrImageProcessor.from_pretrained('paturi1710/fb-detr-table_detection_v1.0')

# Procesar la imagen
url = 'URL_DE_LA_IMAGEN'
image = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)
inputs = processor(images=image, return_tensors='pt')

# Hacer la inferencia
with torch.no_grad():
    outputs = model(**inputs)

# Obtener las predicciones
print(outputs)

Se puede ajustar aún más el modelo o usarlo tal cual para la detección de objetos en nuevas imágenes.