parsawar/profanity_model_3.1
parsawar
Clasificación de texto
Versión actualizada del modelo de profanidad textual, entrenado en 200,000 datos textuales. 0 = no ofensivo, 1 = ofensivo
Como usar
Cómo usar el modelo
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('parsawar/profanity_model_3.1')
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('parsawar/profanity_model_3.1')
inputs = tokenizer('I like you. I love you', return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Compatible con transformers
- Compatible con safetensors
- Utiliza el modelo roberta
Casos de uso
- Detección de profanidad en textos
- Moderación de contenido en redes sociales
- Análisis de sentimientos
- Clasificación de comentarios en foros y plataformas