mdeberta-v3-base-squad2-covid-el_small
panosgriz
Pregunta y respuesta
Modelo de respuesta a preguntas basado en Transformadores Safetensors deberta-v2, creado por panosgriz. Está optimizado para preguntas y respuestas sobre COVID en español.
Como usar
Este modelo se utiliza para responder preguntas relacionadas con COVID. Aquí tienes un ejemplo de uso en código:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('panosgriz/mdeberta-v3-base-squad2-covid-el_small')
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained('panosgriz/mdeberta-v3-base-squad2-covid-el_small')
question, text = '¿Qué es COVID-19?', 'COVID-19 es una enfermedad causada por un nuevo coronavirus llamado SARS-CoV-2.'
encoding = tokenizer(question, text, return_tensors='pt')
outputs = model(**encoding)
start_positions = encoding.start_positions
end_positions = encoding.end_positions
Funcionalidades
- Interfaz de respuesta a preguntas
- Compatible con Safetensors
- Basado en la arquitectura de DeBERTa-v2
- Puede ser implementado en puntos de inferencia dedicados
Casos de uso
- Responder preguntas sobre información relacionada con COVID
- Proporcionar respuestas precisas sobre el estado de la pandemia
- Asistir en foros de preguntas y respuestas médicas
- Mejorar la prestación de servicios de salud mediante la automatización de respuestas comunes