panosgriz/covid_el_paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Descargar desde el Hub de 🤗
model = SentenceTransformer("panosgriz/covid_el_paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2")
# Ejecutar inferencias
oraciones = [
    'Αποτρέπει ο εμβολιασμός την ασθένεια COVID-19;',
    'Ο εμβολιασμός που χρησιμοποιούμε σήμερα στοχεύει στην πρόληψη σοβαρών ασθενειών και θανάτου από COVID-19. Ωστόσο, ορισμένοι άνθρωποι μπορεί ακόμα να μολυνθούν με COVID-19 ακόμα και μετά τον εμβολιασμό.',
    'Σε μικρότερες (Φάση Ι) μελέτες ασφάλειας των εμβολίων COVID-19 θα πρέπει να εγγράφουν υγιείς ενήλικες εθελοντές. Μεγαλύτερες (Φάση II και III) μελέτες θα πρέπει να περιλαμβάνουν εθελοντές που αντανακλούν τους πληθυσμούς για τους οποίους προορίζονται τα εμβόλια. Αυτό σημαίνει την εγγραφή ανθρώπων από διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές, φυλετικό και εθνικό υπόβαθρο, φύλο και ηλικίες, καθώς και εκείνους με υποκείμενες συνθήκες υγείας που τους θέτουν σε υψηλότερο κίνδυνο για COVID-19. Συμπεριλαμβανομένων αυτών των ομάδων σε κλινικές δοκιμές είναι ο μόνος τρόπος για να εξασφαλιστεί ότι ένα εμβόλιο θα είναι ασφαλές και αποτελεσματικό για όλους όσους το χρειάζονται.',
]
embeddings = model.encode(oraciones)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Obtener las puntuaciones de similitud para las incrustaciones
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]