microsoft_deberta-base_squad
Palak
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión afinada de microsoft/deberta-base en el conjunto de datos squadV1. Tiene una precisión de coincidencia exacta en la evaluación de 86.30085146641439 y una evaluación F1 de 92.68502275661561 en 10788 muestras. Está diseñado para la tarea de Respuesta a Preguntas usando los Transformers de PyTorch.
Como usar
Este modelo se puede usar para la tarea de Respuesta a Preguntas. Aquí hay un ejemplo de cómo utilizarlo:
Funcionalidades
- Aprendizaje supervisado con el conjunto de datos squadV1
- Transformers versión 4.14.1
- Pytorch versión 1.9.0
- Datasets versión 1.16.1
- Tokenizers versión 0.10.3
- Tasa de aprendizaje: 3e-05
- Tamaño del lote de entrenamiento: 12
- Tamaño del lote de evaluación: 32
- Optimización con Adam (betas=(0.9, 0.999) y epsilon=1e-08)
- Programador de tasa de aprendizaje: lineal
- Semilla: 42
- Número de épocas: 3.0
Casos de uso
- Respuestas automáticas a preguntas en búsquedas de texto
- Asistentes virtuales y chatbots
- Análisis de documentos y recuperación de información