google_electra-small-discriminator_squad
Palak
Pregunta y respuesta
Este modelo es una versión ajustada de google/electra-small-discriminator en el dataset squadV1.
Como usar
El siguiente modelo está entrenado y afinado para responder preguntas usando el dataset SQuAD. Los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento son los siguientes:
- learning_rate: 3e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 32
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3.0
Las versiones de los frameworks utilizados son:
- Transformers 4.14.1
- Pytorch 1.9.0
- Datasets 1.16.1
- Tokenizers 0.10.3
Funcionalidades
- eval_exact_match: 76.95364238410596
- eval_f1: 84.98869246841396
- eval_samples: 10784
Casos de uso
- Responder a preguntas en un sistema de atención al cliente.
- Crear chatbots que puedan manejar consultas de usuarios.
- Desarrollar sistemas educativos interactivos.