p3ngdump/kcelectra-base-hate-withunsmile
p3ngdump
Clasificación de texto
Este modelo se utiliza para la clasificación de texto utilizando transformadores PyTorch electra.
Como usar
Para utilizar este modelo, primero necesitarás importar el modelo utilizando la biblioteca Hugging Face Transformers. Aquí hay un ejemplo de cómo hacerlo:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
modelo_nombre = 'p3ngdump/kcelectra-base-hate-withunsmile'
modelo = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(modelo_nombre)
tokenizador = AutoTokenizer.from_pretrained(modelo_nombre)
Funcionalidades
- Clasificación de Texto
- Transformadores
- Compatible con PyTorch
- Puntos de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de textos de odio
- Identificación de discursos de odio
- Monitorización de contenido en redes sociales