p1atdev/pvc
p1atdev
Texto a imagen
Modelo de difusión latente para generación de imágenes, afinado a partir de Waifu Diffusion v1.4 epoch 2 con imágenes de figuras PVC mediante LoRA. Está orientado a crear ilustraciones estilo anime/figura PVC y acepta etiquetas de Danbooru como prompts.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("p1atdev/pvc", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "masterpiece, best quality, high quality, 1girl, cat ears, silver, blue, frills, bow, looking at viewer, ultra detailed"
image = pipe(prompt).images[0]
Prompt negativo recomendado:
nsfw, worst quality, low quality, medium quality, deleted, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digits, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Funcionalidades
- Generación texto a imagen con Diffusers y StableDiffusionPipeline.
- Afinado con imágenes de figuras PVC usando el método LoRA.
- Compatible con prompts basados en etiquetas de Danbooru.
- Se recomienda iniciar los prompts con etiquetas de calidad como "masterpiece, best quality".
- Incluye pesos en formatos ckpt, safetensors y LoRA.
- Licencia CreativeML OpenRAIL-M, con uso comercial permitido sujeto a restricciones de uso responsable.
Casos de uso
- Crear imágenes estilo anime de figuras PVC a partir de texto.
- Generar personajes con etiquetas tipo Danbooru.
- Producir variaciones visuales de personajes con ropa, poses y detalles específicos.
- Experimentar con modelos derivados de Waifu Diffusion en flujos locales como Diffusers, Draw Things o DiffusionBee.