oumoumad/LTX-2-19b-LoRA-SPROUT

oumoumad
Texto a imagen

LoRA de difusión para Lightricks/LTX-2 orientada a generación texto-a-imagen. El adaptador usa la palabra de activación `SPROUT` para crear escenas donde plantas coloridas brotan o crecen desde un objeto, vehículo, suelo u otra posición indicada en el prompt.

Como usar

Instalación y uso con Diffusers:

pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Lightricks/LTX-2", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("oumoumad/LTX-2-19b-LoRA-SPROUT")

prompt = "SPROUT a vehicle colorful plants growing on the ground slowly"
image = pipe(prompt).images[0]

Ejemplo de prompt: SPROUT a vehicle colorful plants growing on the ground slowly.

Funcionalidades

Adaptador LoRA para el modelo base `Lightricks/LTX-2`.
Compatible con la librería Diffusers de Hugging Face.
Tarea principal: generación de imágenes a partir de texto.
Palabra de activación: `SPROUT`.
Diseñado para prompts que empiezan con `SPROUT` y describen el aspecto y la posición desde donde deben crecer las plantas.
No aparece desplegado en proveedores de inferencia en la página indicada.

Casos de uso

Generar imágenes conceptuales de objetos o vehículos cubiertos por vegetación colorida.
Crear escenas surrealistas donde plantas brotan desde una posición específica.
Probar variaciones visuales con el modelo base LTX-2 usando un LoRA temático.
Producción de imágenes estilizadas para arte generativo, moodboards o exploración visual.