videomae-base-finetuned-ucf101-subset

Orange-655321

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.5008, Precisión: 0.8258.

Como usar

La siguiente configuración de hiperparámetros se utilizó durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 148

Resultados del entrenamiento:
Pérdida de Entrenamiento
Época
Paso
Pérdida de Validación
Precisión

2.111
0.2568
38
1.8016
0.5

0.9127
1.2568
76
0.8594
0.7571

0.4873
2.2568
114
0.4942
0.9

0.3481
3.2297
148
0.3910
0.8857

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
TensorBoard
Safetensors
Generado a partir de Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos con diferentes etiquetas en entornos controlados.