distilbert-base-uncased-finetuned-banking77
optimum
Clasificación de texto
Este modelo es una versión afinada del distilbert-base-uncased en el dataset banking77. Alcanza los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.2935, Precisión: 0.925, F1: 0.9250.
Como usar
Para utilizar este modelo en tus proyectos de clasificación de texto, puedes seguir los siguientes pasos en Python:
from transformers import pipeline
classifier = pipeline('text-classification', model='optimum/distilbert-base-uncased-finetuned-banking77')
result = classifier('El texto para clasificar')
print(result)
Funcionalidades
- Modelo de clasificación de texto
- Basado en Transformers y PyTorch
- Entrenado en el dataset banking77
- Altos resultados de evaluación
- Tamaño del modelo: 67M parámetros
Casos de uso
- Clasificación de texto en el sector bancario
- Análisis de consultas de clientes
- Automatización de respuestas en servicios financieros
- Detección de intención en correos electrónicos y mensajes