optimum-internal-testing/tiny-random-flux
optimum-internal-testing
Texto a imagen
Modelo Diffusers de texto a imagen publicado en Hugging Face por optimum-internal-testing. Usa FluxPipeline y archivos Safetensors, y parece estar destinado a pruebas internas o validación ligera, no a producción. La tarjeta del modelo fue generada automáticamente y no aporta detalles completos sobre arquitectura, licencia, datos de entrenamiento, evaluación o riesgos.
Como usar
Instalación y uso con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("optimum-internal-testing/tiny-random-flux", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]
Funcionalidades
- Generación de imágenes a partir de texto mediante Diffusers.
- Compatible con FluxPipeline.
- Distribuido con pesos Safetensors.
- Modelo pequeño o aleatorio orientado a pruebas internas.
- No está desplegado actualmente en proveedores de inferencia de Hugging Face.
- Tiene 1.663 descargas en el último mes según la página proporcionada.
Casos de uso
- Pruebas de integración con pipelines Diffusers/Flux.
- Validación de carga de modelos desde Hugging Face Hub.
- Comprobación de compatibilidad con Safetensors, CUDA o MPS.
- Ejemplos mínimos de generación texto-a-imagen en entornos de desarrollo.