optimum-intel-internal-testing/stable-diffusion-3-tiny-random
optimum-intel-internal-testing
Texto a imagen
Pipeline de texto a imagen para depuración, derivado de Stable Diffusion 3 Medium en Diffusers, con tamaño muy reducido y parámetros inicializados aleatoriamente; sirve para pruebas técnicas y no para generar imágenes de calidad de producción.
Como usar
Repositorio sugerido en la sección de uso: yujiepan/stable-diffusion-3-tiny-random.
import torch
from diffusers import StableDiffusion3Pipeline
pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("yujiepan/stable-diffusion-3-tiny-random", torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
image = pipe(
"A cat holding a sign that says hello world",
negative_prompt="",
num_inference_steps=2,
guidance_scale=7.0,
).images[0]
Funcionalidades
- Tarea: texto a imagen
- Biblioteca: Diffusers
- Pipeline: StableDiffusion3Pipeline
- Formato: Safetensors
- Uso previsto: depuración y pruebas internas
- No desplegado en proveedores de inferencia
Casos de uso
- Depurar integraciones con `StableDiffusion3Pipeline`
- Validar flujos de carga, guardado y publicación de pipelines Diffusers
- Probar código de inferencia rápida con muy pocos pasos
- Verificar compatibilidad de componentes reducidos de Stable Diffusion 3