Finetuned_Alibaba_Large

Primero instala la biblioteca de Sentence Transformers:

pip install -U sentence-transformers

Luego puedes cargar este modelo y ejecutar la inferencia.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Descargar desde el Hub de 🤗
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Ejecutar inferencia
sentences = [
'¿Quién le dio una conferencia al Dalai Lama antes de que saliera de Lhasa?',
"Antes de que el Dalai Lama dejara Lhasa, recibió una larga conferencia del General Chang Chin-wu, el representante permanente de China...",
'Todo lugar a donde fui, estuve acompañado por un séquito de sirvientes...'
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Obtener los puntajes de similitud para los embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]