Detector-RoBERTa Grande OpenAI
openai-community
Clasificación de texto
RoBERTa Grande OpenAI Detector es un modelo de detección de salida de GPT-2, obtenido afinando un modelo RoBERTa grande con las salidas del modelo GPT-2 de 1.5 mil millones de parámetros. El modelo puede usarse para predecir si un texto fue generado por un modelo GPT-2. Este modelo fue lanzado por OpenAI al mismo tiempo que OpenAI lanzó los pesos del modelo GPT-2 más grande, la versión de 1.5 mil millones de parámetros.
Como usar
El modelo es un clasificador que puede usarse para detectar texto generado por modelos GPT-2. Por ejemplo:
from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('openai-community/roberta-large-openai-detector')
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('openai-community/roberta-large-openai-detector')
text = "I like you. I love you"
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Detección de textos generados por modelos GPT-2
- Modelo de lenguaje basado en transformadores afinado
- Compatible con PyTorch y JAX
- Utiliza safetensors
- Capacidad de clasificación de secuencias
Casos de uso
- Detección directa de texto generado por modelos GPT-2
- Investigación relacionada con la generación de texto sintético
- Mejora de la precisión en la detección de texto generado sintéticamente