RoBERTa base OpenAI Detector
openai-community
Clasificación de texto
RoBERTa base OpenAI Detector es el modelo de detección de salida de GPT-2, obtenido afinando un modelo base de RoBERTa con las salidas del modelo GPT-2 de 1.5B parámetros. El modelo se puede usar para predecir si un texto fue generado por un modelo GPT-2. Este modelo fue lanzado por OpenAI al mismo tiempo que se lanzaron los pesos del modelo GPT-2 más grande, la versión de 1.5B parámetros.
Como usar
Este modelo se puede instanciar y ejecutar con un pipeline de Transformers:
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-classification", model="roberta-base-openai-detector")
print(pipe("Hello world! Is this content AI-generated?")) # [{'label': 'Real', 'score': 0.8036582469940186}]
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en transformadores
- Compatibilidad con PyTorch, TensorFlow y JAX
- Clasificación de secuencias
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con Inference Endpoints
- Uso de datos de libro corpus y Wikipedia
- Sesgo y limitaciones documentados
Casos de uso
- Clasificador para detectar texto generado por modelos GPT-2
- Investigación relacionada con la generación de texto sintético
- Tareas relacionadas con la detección de texto sintético