intent-global
Onebu
Clasificación de texto
Este modelo es una versión afinada de roberta-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.0883 Precisión: 0.9810 Exactitud: 0.9817 Recordatorio: 0.9810 F1: 0.9810
Como usar
Para utilizar este modelo, puedes seguir los siguientes parámetros de hiperentrenamiento: learning_rate: 1e-05 train_batch_size: 16 eval_batch_size: 16 seed: 42 optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08 lr_scheduler_type: linear num_epochs: 4
Funcionalidades
- Clasificación de texto
- Basado en roberta
- Compatible con AutoTrain
- Compatible con TensorBoard
- Compatible con Safetensors
- Disponible para endpoints de inferencia
Casos de uso
- Clasificación de intenciones en textos
- Análisis de sentimiento
- Detección de temas