videomae-large-kissing_14-01-2024
onarganogun
Clasificación de video
Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-large en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3655, Exactitud: 0.9479, Precisión: 0.9547, Recuperación: 0.9405.
Como usar
# Uso del modelo (inferencia):
# Necesita más visibilidad social para ser desplegado en la API de inferencia.
# Puede implementar en Endpoints de inferencia dedicados.
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Basado en Transformers
- Modelo ajustado a partir de MCG-NJU/videomae-large
Casos de uso
- Clasificación de videos
- Aplicaciones que requieren reconocimiento preciso de comportamientos en videos