videomae-large-cctv-brawl_extended_v1

onarganogun

Clasificación de video

Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-large en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4430, Precisión: 0.8252.

Como usar

Los siguientes hiperparámetros se usaron durante el entrenamiento:
- learning_rate: 3e-07
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 4
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- training_steps: 12565

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformadores
PyTorch
videomae
Generado a partir de Trainer
Endpoints de inferencia

Casos de uso

Clasificación de videos de CCTV
Detección de peleas en grabaciones de seguridad