videomae-base-finetuned-ucf101-subset
onarganogun
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.4051 y Precisión: 0.8714.
Como usar
Para usar este modelo, se deben emplear las versiones especificadas de los siguientes frameworks:
- Transformers 4.31.0
- Pytorch 2.0.1+cu118
- Datasets 2.14.4
- Tokenizers 0.13.3
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformers
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir del entrenador
Casos de uso
- Clasificación de videos.