videomae-base-finetuned-ucf101-subset
omercanoglusincan
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.3992, Precisión: 0.8645.
Como usar
Más información necesitada
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 148
Transformers 4.24.0
Pytorch 1.12.1+cu113
Datasets 2.6.1
Tokenizers 0.13.2
Funcionalidades
- Clasificación de videos
- Transformadores
- PyTorch
- TensorBoard
- Generado a partir de Trainer
- Visión
- Puntos de Inferencia
Casos de uso
- Clasificación de videos