detr-finetuned-omar5

omarhkh
Detección de objetos

Modelo de detección de objetos afinado con Transformadores

Como usar

Este modelo se puede implementar y utilizar para la detección de objetos. A continuación se muestra un ejemplo de cómo puede usar el modelo (ya que no hay código de ejemplo en el contenido, agregaré un ejemplo genérico para modelos de detección de objetos):

import torch
from transformers import DetrForObjectDetection, DetrImageProcessor

# Cargar el modelo
model = DetrForObjectDetection.from_pretrained('omarhkh/detr-finetuned-omar5')
processor = DetrImageProcessor.from_pretrained('omarhkh/detr-finetuned-omar5')

# Preparar la imagen
inputs = processor(images=image, return_tensors='pt')

# Realizar la inferencia
outputs = model(**inputs)

Funcionalidades

Detección de objetos
Transformadores
Compatibilidad con PyTorch

Casos de uso

Detección de objetos en imágenes
Aplicaciones de visión por computadora que requieren identificación de objetos