detr-finetuned-omar5
omarhkh
Detección de objetos
Modelo de detección de objetos afinado con Transformadores
Como usar
Este modelo se puede implementar y utilizar para la detección de objetos. A continuación se muestra un ejemplo de cómo puede usar el modelo (ya que no hay código de ejemplo en el contenido, agregaré un ejemplo genérico para modelos de detección de objetos):
import torch
from transformers import DetrForObjectDetection, DetrImageProcessor
# Cargar el modelo
model = DetrForObjectDetection.from_pretrained('omarhkh/detr-finetuned-omar5')
processor = DetrImageProcessor.from_pretrained('omarhkh/detr-finetuned-omar5')
# Preparar la imagen
inputs = processor(images=image, return_tensors='pt')
# Realizar la inferencia
outputs = model(**inputs)
Funcionalidades
- Detección de objetos
- Transformadores
- Compatibilidad con PyTorch
Casos de uso
- Detección de objetos en imágenes
- Aplicaciones de visión por computadora que requieren identificación de objetos