distilbert-base-uncased-zero-shot-sentiment-model

El modelo utiliza los siguientes hiperparámetros durante el entrenamiento:

- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 2

Las versiones del framework utilizadas fueron:

- Transformers 4.18.0
- Pytorch 1.10.0+cu111
- Datasets 2.1.0
- Tokenizers 0.12.1