videomae-base-finetuned-ESBD

El siguiente modelo ha sido entrenado con los siguientes hiperparámetros:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 12
eval_batch_size: 12
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 300

Resultados de entrenamiento por épocas:

Pérdida de entrenamiento
Época
Paso
Pérdida de validación
Precisión

1.4599
0.09
27
1.3408
0.3333

1.217
1.09
54
1.3656
0.3571

1.2652
2.09
81
1.2593
0.3095

0.797
3.09
108
0.9102
0.5952

1.2926
4.09
135
0.9243
0.6429

0.4508
5.09
162
0.9276
0.6905

0.3649
6.09
189
0.6216
0.7857

0.1679
7.09
216
1.1307
0.6667

0.1277
8.09
243
0.9728
0.6667

0.0665
9.09
270
0.8415
0.7619

0.0148
10.09
297
0.7911
0.7857

0.0136
11.01
300
0.7950
0.7857