videomae-base-finetuned-ASBD_v3

Hiperparámetros de entrenamiento

Los siguientes hiperparámetros fueron utilizados durante el entrenamiento:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 12
eval_batch_size: 12
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 500

Resultados de entrenamiento

Pérdida de entrenamiento
Época
Paso
Pérdida de validación
Precisión

1.3497
0.1
49
1.6995
0.1757

1.2902
1.1
98
1.4059
0.2568

0.7943
2.1
147
1.1542
0.5135

0.775
3.1
196
1.2426
0.5946

0.4444
4.1
245
2.0844
0.4595

0.3258
5.1
294
1.2767
0.6351

0.1751
6.1
343
1.9364
0.5676

0.029
7.1
392
1.7154
0.5811

0.0115
8.1
441
1.6968
0.6622

0.023
9.1
490
1.6859
0.6486

0.0072
10.02
500
1.6885
0.6486