videomae-base-finetuned-ASBD_Tests2

OckerGui

Clasificación de video

Este modelo es una versión ajustada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 1.4053, Precisión: 0.0882.

Como usar

Más información es necesaria. A continuación se especifican los hiperparámetros utilizados durante el entrenamiento:
learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 12
eval_batch_size: 12
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 50

Resultados del entrenamiento:
Pérdida de entrenamiento: 1.2408
Época: 0.98
Paso: 49
Pérdida de validación: 1.2719
Precisión: 0.3108

Pérdida de entrenamiento: 1.2896
Época: 1.02
Paso: 50
Pérdida de validación: 1.2724
Precisión: 0.3108

Funcionalidades

Clasificación de video
Transformers
PyTorch
TensorBoard
Generado desde Trainer

Casos de uso

Clasificación de videos en diversas categorías.