videomae-base-finetuned-ASBD
OckerGui
Clasificación de video
Este modelo es una versión afinada de MCG-NJU/videomae-base en un conjunto de datos desconocido. Logra los siguientes resultados en el conjunto de evaluación: Pérdida: 0.7908, Precisión: 0.6912
Como usar
Los siguientes hiperparámetros se utilizaron durante el entrenamiento:
lr: 5e-05
train_batch_size: 12
eval_batch_size: 12
seed: 42
optimizer: Adam con betas=(0.9,0.999) y epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
training_steps: 500
Funcionalidades
- Clasificación de video
- Transformadores
- PyTorch
- TensorBoard
Casos de uso
- Clasificación de videos