obsxrver/wan2.2-t2v-scat
obsxrver
Texto a video
LoRA para Wan2.2-T2V-A14B orientada a generación de video a partir de texto. Se usa con Diffusers cargando el modelo base Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B y aplicando los pesos LoRA de obsxrver/wan2.2-t2v-scat. El repositorio está marcado como contenido sensible o no apto para todos los públicos.
Como usar
Instalación y ejemplo con Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
from diffusers.utils import export_to_video
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("obsxrver/wan2.2-t2v-scat")
prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar."
output = pipe(prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4")
Funcionalidades
- Generación de video desde prompts de texto
- Adaptador LoRA para el modelo base Wan2.2-T2V-A14B
- Compatible con la biblioteca Diffusers
- Plantilla sd-lora
- Licencia Apache 2.0
- Marcado como Not-For-All-Audiences por posible contenido sensible
Casos de uso
- Crear clips de video cortos a partir de descripciones textuales
- Probar un LoRA específico sobre Wan2.2-T2V-A14B en flujos locales con Diffusers
- Experimentar con generación text-to-video en notebooks como Google Colab o Kaggle
- Integrarlo en aplicaciones locales compatibles como Draw Things